Bu projede, 2023 yılına ait H1B vizesi dilekçe verileri temizlenerek bir veri seti oluşturulmuştur. Random Forestalgoritması kullanılarak makine öğrenmesi modeli geliştirilmiş ve vize sonuçlarını tahmin etmek hedeflenmiştir. Model %88 doğruluk oranı elde etmiştir. Ayrıca, web tabanlı bir form aracılığıyla kullanıcıdan alınan veriler işlenerek tahmin sonuçları gösterilmektedir. Bu bağlantı Flask framework'ü kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
- Python: Veri işleme ve modelleme
- Flask: Web uygulaması ve API entegrasyonu
- Random Forest: Tahmin algoritması
- Web: Html,css,js dosyaları
Proje dosyalarını bilgisayarınıza klonlayın Gerekli Python kütüphanelerini yükleyin
Flask uygulamasını başlatın:python flask_h1b_app.py
Projenin çalışır halini aşagıda görebilirsiniz;