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1. Yolov5-Deepsort-main Yolov5-Deepsort-main Public

   YOLOv5s和DeepSORT模型，实现水下生物游速的自动化识别与计算。针对水下图像模糊、光线暗、目标遮挡等问题，采用UDCP颜色校正、CLAHE增强、卡尔曼滤波及稀疏光流法，提升检测精度与跟踪稳定性。开发基于Vue和Node.js的多端应用软件（支持Web、移动端、桌面端），实现数据上传、模型运行、结果展示.

   Python

2. An-Intelligent-Aquarium-System-Based-on-LSTM-Prediction-and-ESP32-Edge-Computing An-Intelligent-Aquarium-System-Based-on-LSTM-Prediction-and-ESP32-Edge-Computing Public

   基于ESP32-S3的嵌入式系统开发与LSTM水质预测模型的构建与部署。针对多传感器融合、边缘AI部署等关键问题，采用双核异构架构与模块化驱动设计，实现水质实时监测、自动控制与断网自主运维。开发基于MQTT和Blynk的远程监控系统，支持多端数据展示与手动干预。通过TensorFlow Lite Micro将LSTM模型部署至边缘端，实现水质的本地化智能判断。

   C

3. HECKLE HECKLE Public

   或许是之前说要做的吐槽小插件

   Python 3