content-review-workbench · AI 内容审稿工作台

AI 负责写，你负责审——带人工审稿闭环的轻量自媒体内容产线。

市面上的同类工具分两类：一类在卷「一键分发 20+ 平台」的全自动矩阵（踩平台红线），另一类是纯生成流水线（没有审稿、没有复盘）。本产品反其道而行：把「人机协同审稿闭环」做成一等公民，符合平台 AI 内容整顿后的合规趋势。

定位

自托管的轻量内容产线：

素材库 → AI 生成初稿 → 人工审稿（三态流转）→ 导出发布 → 数据回填 → 周报复盘

目标用户：一人自媒体、小商家、代运营者。

核心特性

• 三态审稿流：待审（pending）→ 已审（reviewed）→ 已发（published），全勾 checklist 才能过审
• AI 腔检测：对比修辞滥用、教科书式小标题、车轱辘词密度等规则化检测，红黄标出、一键定位（纯函数实现，带单元测试）；三条规则可独立开关
• 素材库：粘贴文本 / CSV 批量导入（支持带表头与位置两种格式，引号内逗号换行合法），入库即用
• AI 生成：OpenAI 兼容接口直连（baseUrl / model / apiKey 可配置），预留 Dify workflow 适配器
• 排版导出：Markdown → 公众号内联样式 HTML
• 数据回填与周报：阅读/点赞/收藏/分享/净增粉丝多次回填，按周聚合产量与中位数表现，周报可导出为独立 HTML
• 备份/恢复：一键导出全量 JSON 备份（不含 API Key），恢复时素材/文章外键自动重映射

路线图

• M0 Web 工作台原型：单文件 HTML 在线版（资料库数据表存储 + 双向同步），见 prototype/index.html
• M1 审稿闭环：素材导入、AI 生成、三态流转、AI 腔检测、审稿 checklist
• M2 排版与回填：公众号 HTML 导出、发布登记、数据回填、简版周报
• M3 配置与打磨：AI 设置页、检测规则开关、JSON 备份/恢复

在线原型（M0）：素材库 / 写作台（AI 生成 + 手动粘贴）/ 审稿台（三态流转 + AI 腔检测 + checklist）/ 复盘台（数据回填 + 周报）四大模块已可在线使用；prototype/index.html 为同源单文件实现，可作为 M1–M3 的交互参考。

技术栈

Node.js ≥ 22.5（内置 node:sqlite，零原生编译依赖）· Express · SQLite 单文件 · 原生 HTML/CSS/JS（无构建步骤）· Docker

快速开始

# 方式一：本地运行（需 Node.js ≥ 22.5）
npm install
npm start
# 打开 http://localhost:3000

# 方式二：Docker（推荐）
docker compose up -d
# 打开 http://localhost:3000

• 数据存在本机 data/workbench.db（SQLite 单文件），Docker 部署请挂载 data 目录；端口用 PORT 环境变量改
• AI 生成：设置抽屉里填 OpenAI 兼容接口（baseUrl / model / apiKey），Key 只存服务端 settings 表，不返回前端、不打日志
• 首次使用：设置 → 载入示例数据，即可体验完整审稿闭环
• 单元测试：npm test（AI 腔检测三条规则 + 公众号导出）

合规声明

本工具不包含任何平台的自动登录、自动发布、批量定时发布功能。发布动作由人工完成——这是特性，不是缺陷。

License

MIT