About
Je transforme des systèmes d'information critiques et des équipes d'ingénierie en…
Services
Articles by José
-
🔥 Découvrez Fire Maps : une carte pour mieux comprendre et suivre les incendies
🔥 Découvrez Fire Maps : une carte pour mieux comprendre et suivre les incendies
🔥 J’ai développé une carte pour mieux comprendre et suivre les incendies 🔗 Découvrez Fire Maps : https://maps.fire.
-
C’est fini : Anthropic ferme à double tour le code de Claude Code
C’est fini : Anthropic ferme à double tour le code de Claude Code
Pendant un peu plus d’un an, la communauté a pu regarder sous le capot de Claude Code, le CLI agent phare d’Anthropic…
-
Paramétrer Google Antigravity pour une Autonomie Totale (100%)
Paramétrer Google Antigravity pour une Autonomie Totale (100%)
Ce document détaille la configuration exacte à appliquer pour que le logiciel Antigravity fonctionne de manière 100%…
-
Claude AI Imagine : Une révolution vers les systèmes d'exploitation du futur
Claude AI Imagine : Une révolution vers les systèmes d'exploitation du futur
L'annonce récente d'Anthropic concernant Claude Imagine marque un tournant décisif dans l'histoire de l'informatique…
-
Que savons-nous sur l'algorithme de ranking LinkedIn ?
Que savons-nous sur l'algorithme de ranking LinkedIn ?
voici quelques sources ;) en 2016, LinkedIn publie un article sur Knowledge Graph https://engineering.linkedin.
Activity
7K followers
-
José DA COSTA shared thisBonjour à tous 👋 Je recherche des personnes qui ont des “Full reset” disponibles sur leur compte ChatGPT Plus ou Pro, mais qui ne les utilisent pas ou qui n’en ont pas vraiment l’utilité. Si c’est votre cas, contactez-moi en message privé. J’aurai un deal à vous proposer en échange de vos “Full reset”. Le deal peut être très intéressant selon la quantité de “Full reset” que vous avez à disposition. Pour vérifier si vous avez des “Full reset” : 👉 Cliquez sur votre image de profil en bas à gauche 👉 Allez dans Utilisation N’hésitez pas à me contacter en privé 🙂
-
José DA COSTA reposted thisJosé DA COSTA reposted thisReleasing the model weights and technical report of Kimi K3. Kimi K3 is our most capable model: a 2.8T MoE model with native visual understanding and a 1M-token context window. New model architecture: 2.5x the intelligence per unit of compute, not just more params. Alongside Kimi K3, we're opening up more of the stack behind it — high-performance attention kernels, MoE communication library, and infrastructure for running agent environments at scale. 🌙 Model weights: https://lnkd.in/eZyxBUAZ 🌙 Tech report: https://lnkd.in/giZwywVF 🌙 Tech blog: https://lnkd.in/gnQisRGQ
-
José DA COSTA shared this🔥 Découvrez Fire Maps : une carte pour mieux comprendre et suivre les incendies🔥 Découvrez Fire Maps : une carte pour mieux comprendre et suivre les incendies🔥 Découvrez Fire Maps : une carte pour mieux comprendre et suivre les incendies
-
José DA COSTA shared this🔥 J’ai développé une carte pour mieux comprendre et suivre les incendies 🔗 Découvrez Fire Maps : https://lnkd.in/d3BTBdy7 L’une des principales particularités de cet outil est le suivi des moyens aériens engagés dans la lutte contre les incendies en temps réel :) Il permet notamment de visualiser : ✈️ La position des aéronefs suivis en temps réel 🛩️ Leurs trajectoires et leurs interventions passées 💧 Les écopages, les largages, les ravitaillements et les autres événements détectés à partir de leurs trajectoires 📚 L’historique cumulé de l’activité aérienne, sans avoir à rechercher et consulter chaque avion individuellement : Plus de 400 moyens aériens sont actuellement référencés dans la base de données. L’objectif est de proposer une vision globale de la lutte aérienne contre les incendies, à la manière des outils comme flightradar24 mais en format historique cumulé :) [Contrairement aux plateformes classiques de suivi des avions, où il faut généralement consulter l’historique de chaque appareil séparément, Fire Maps permet de regrouper et de visualiser l’ensemble de l’activité aérienne sur une seule carte.] La carte rassemble également plusieurs autres sources d’information : 🔥 Les détections thermiques récentes et historiques 🗺️ Les zones et les surfaces brûlées au fil du temps 💨 La direction des fumées et leur évolution prévisible sur plusieurs jours 🌬️ Les données météorologiques et les scénarios de vent 📈 Les scénarios de propagation potentielle du feu 🛰️ Les observations satellitaires et les données disponibles en quasi-temps réel L’outil est gratuit et accessible sans création de compte :) ... retours, remarques et suggestions bienvenus, ils m’aideront à continuer de faire évoluer et d’améliorer Fire Maps 🔗 https://lnkd.in/d3BTBdy7 #Incendies #FeuxDeForêt #SécuritéCivile #Gironde #Feux
-
José DA COSTA reposted thisJosé DA COSTA reposted thisWe analyzed a sample of 1.2 million anonymized Claude Cowork sessions and found that more than 90% fell outside software development. Most of it is everyday knowledge work. The biggest share is what we'd call the work around the work: drafting a status update, building a slide deck, or condensing research into a single report. These tasks move projects forward and keep businesses running, but are rarely a person's core responsibility. People are handing that work to Claude Cowork and spending the recovered time on the parts of the job that need their judgment. A hiring manager might use it for interview scheduling and feedback summaries, freeing up time for conversations with candidates. Read the full analysis: https://lnkd.in/dG9yP6_F
-
José DA COSTA reposted thisJosé DA COSTA reposted thisUne nouvelle forme de financement early-stage émerge dans la tech Le « compute-for-equity » Sam Altman proposerait aux startups Y Combinator Spring/Summer 2026 jusqu’à 2 M$ de crédits API OpenAI en échange d’equity via un SAFE. Et c’est potentiellement un changement majeur dans le financement early-stage. OpenAI ne donne pas seulement accès à son infrastructure, elle transforme ses tokens en instrument d’investissement. Une manière pour elle de : • s’exposer à hauteur de 338M€ au dealflow Y Combinator à moindre coût • devenir la couche technique par défaut de centaines de startups IA • transformer une ressource propriétaire en actif financier Pour les startups, ces crédits peuvent représenter des mois de développement, d’expérimentation et de scaling. Mais cela crée aussi une dépendance forte : Plus la stack est construite autour d’OpenAI, plus le coût de migration augmente. Sans compter qu’OpenAI pourrait bénéficier d’une visibilité privilégiée sur les modèles économiques, les cas d’usage et les patterns de consommation IA des startups financées. C’est aussi un signal intéressant pour l’écosystème tech. Aujourd’hui, une petite équipe avec beaucoup de compute peut produire bien plus qu’une équipe traditionnelle. Le levier ne vient plus seulement du capital humain, mais aussi de l’accès aux ressources technologiques critiques. Et ceux qui contrôlent ces ressources pourraient progressivement prendre une place beaucoup plus centrale dans le financement early-stage. Il est donc probable que ce mouvement dépasse OpenAI. Nous pourrions rapidement voir apparaître des fonds VC adossés à du compute. YC a contribué à définir l’ère SaaS, et OpenAI pourrait bien façonner celle des entreprises AI-native. —— Chez Segrea Partners, nous accompagnons les fondatrices et fondateurs dans la structuration et l'exécution de leur levée de fonds, du Pre-seed à la Série A. Lien en premier commentaire pour nous contacter.
-
José DA COSTA reposted thisJosé DA COSTA reposted this"C’est carrément la folie." C’est ce que je me suis dit en voyant Claude modéliser un intérieur au format sketchup , sans sketchup !! les connecteurs Claude vous connaissez 15 mn chrono pour l'ensemble et le rendu final en panorama J’ai commencé par lui demander un dressing en U. Quelques secondes plus tard, j'avais un fichier SketchUp prêt à l'emploi. Je suis allé plus loin : un studio de 25m2 avec kitchenette, lit, canapé et table de repas. L’IA a tout orchestré : les murs, les ouvertures, le mobilier. Elle a même pris le soin de vérifier que la table à manger ne chevauchait pas la table basse. c'est loin d'être parfait , mais c'est du brut et sans lui avoir donné mes "compétences métier" On ne parle plus de "gadget" ou de génération d'images approximatives. On parle de conception pilotée par le langage. La boucle finale : Modélisation via Claude (Connecteur SketchUp). Export panoramique depuis Sketchup en format equirectangulaire puis Rendu ultra-réaliste via IA. Encore des tonnes d'idées et de choses à mettre en place avec IMRSIVO Massimiliano Minissale Pierre Christophe Prot Le passage de l’intention à la réalité virtuelle n'a jamais été aussi rapide. On entre dans une ère où notre capacité à décrire un projet devient aussi importante que notre capacité à le dessiner. Et vous, quelle serait la première chose que vous demanderiez à une IA de construire pour vous ?
-
José DA COSTA shared thisC’est fini : Anthropic ferme à double tour le code de Claude CodeC’est fini : Anthropic ferme à double tour le code de Claude Code
José DA COSTA replied to a comment
1w
Anthony G. Avec certaines techniques ;) sur certains projets ;) et beaucoup de dépenses ;) on constate une accélération de 40x, et non pas x2 comme indique par Jérôme.
À ce niveau de volume et de vitesse de développement, faire entrer 40 fois plus de travail dans un sprint devient ingérable. À l’inverse, si l’on abandonne totalement les sprints au profit d’autres approches, comme Kanban, Shape Up ou d’autres méthodes, on finit par se demander si tout ce formalisme en vaut encore vraiment la peine …..... à méditer ;) .....
[on avait automatisé le SDLC à l’extrême, dans les outils et méthodes conventionnelles, à un niveau qui faisait rêver n’importe quel PO/PM, les tickets, sprint, découpage, estimations, ... une qualité sublime, on a fini par tout mettre à la poubelle .….]
-
José DA COSTA reacted on thisJosé DA COSTA reacted on this🗺️ L’IGN cartographie toute la France en 3D grâce au programme LiDAR HD lancé en 2021. ✈️ Des avions envoient des lasers pour capter environ 10 points par mètre carré et reconstruire sol, bâtiments et végétation avec une précision inédite. 🌲 Ces données révèlent même le terrain sous les arbres et servent à la prévention des risques, à la gestion forestière et à l’aménagement du territoire. 💾 Le projet produit 3 pétaoctets de données ouvertes (nuages de points, MNT, MNS, MNH) après 7 000 heures de vol et un budget de 57 millions d’euros. 🔓 Tout est accessible en open data pour les collectivités, chercheurs, entreprises et citoyens..
Experience
Education
Licenses & Certifications
Languages
-
Français
Native or bilingual proficiency
-
Portugais
Native or bilingual proficiency
-
Anglais
Professional working proficiency
Recommendations received
-
LinkedIn User
3 people have recommended José
Join now to viewOther similar profiles
Explore collaborative articles
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
Explore More